Использование полностью автоматизированной модели искусственного интеллекта позволяет выявить ранние признаки сахарного диабета 2 типа при компьютерной томографии брюшной полости. Эти данные были подтверждены в ретроспективном исследовании, проведенном в Школе медицины Университета Висконсина1. Ученые обнаружили, что диабет был связан с количеством жира в поджелудочной железе и брюшной полости пациентов: чем его было больше, тем более высокий риск развития сахарного диабета. Кроме того, важным предиктором заболевания стал показатель затухания на КТ поджелудочной железы – его прогрессивное снижение было маркером высокого риска.
По мнению ученых, это исследование позволит сделать шаг к более широкому использованию автоматизированных методов решения клинических задач. Инновации в целом открывают новые возможности и для диагностики, и для лечения сахарного диабета.
Группа Ремедиум в рамках образовательного проекта, посвященного этому заболеванию, публикует материалы для медицинских специалистов, в которых освещаются актуальные вопросы о сахарном диабете, его контроле и терапии. По ссылке каждый врач может ознакомиться с важной и полезной в профессиональной деятельности информацией, пройти тест, который поможет закрепить знания, и принять участие в розыгрыше подарка.
Переходите и присоединяйтесь!
Ссылка
- Tallam H. et al. Fully Automated Abdominal CT Biomarkers for Type 2 Diabetes Using Deep Learning //Radiology. 20226: 211914.
Источник: remedium.ru